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  • 发表时间
    • 2021
    • 2022
    • 2023
    • 2024
无人机载多光谱遥感数据在向日葵出苗率估测中的应用 2024-12-12

山东理工大学农业工程与食品科学学院赵静团队在《Agronomy》发表了题为“Combining UAV Multi-Source Remote Sensing Data with CPO-SVR to Estimate Seedling Emergence in Breeding Sunflowers”的研究论文。

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无人机多光谱遥感在间作模式下棉花长势监测中的应用 2024-11-28

山东理工大学农业工程与食品科学学院赵静团队在《Agronomy》发表了题为“Estimation of Cotton SPAD Based on Multi-Source Feature Fusion and Voting Regression Ensemble Learning in Intercropping Pattern of Cotton and Soybean”的研究论文。

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基于无人机多光谱影像和混合像元分解方法的棉花SPAD值反演 2024-11-25

山东理工大学农业工程与食品科学学院兰玉彬团队在Agriculture发表了题为“Inversion of Cotton Soil and Plant Analytical Development Based on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Imagery and Mixed Pixel Decomposition”的研究论文。

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无人机载多光谱在茶园生态快速监测方面开启新篇章 2024-09-11

山东省农业科学院茶叶研究所丁兆堂团队,在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》发表了题为“A Novel Strategy for Constructing Ecological Index of Tea Plantations Integrating Remote Sensing and Environmental Data”的研究论文。

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无人机多光谱遥感在芳樟矮林叶片精油产量评估中的应用 2024-03-06

2023年4月,南昌工程学院水利与生态工程学院鲁向晖教授团队在《农业机械学报》发表了题为“基于无人机多光谱遥感的矮林芳樟叶片精油产量反演”的研究论文。

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无人机多源遥感在茶树冻害快速评估中的应用 2023-12-27

2023年8月27日,青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授团队在Computers and Electronics in Agriculture (中科院1区TOP期刊,IF = 8.3)发表了题为“Rapid monitoring of tea plants under cold stress based on UAV multi-sensor data”的研究论文。

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无人机载多光谱遥感在沼泽湿地植物多样性监测方面取得新进展 2023-12-27

东北林业大学野生动物与自然保护地学院姚允龙老师团队在地学国际顶级期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》发表了题为 “Density vs. Cover: Which is the better choice as the proxy for plant community species diversity estimated by spectral indexes?”的研究论文。

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无人机载多光谱遥感数据在夏玉米LAI反演中的应用 2023-12-27

山东理工大学农业工程与食品科学学院兰玉彬团队在IJABE(Int J Agric & Biol Eng)发表了题为“Summer maize LAI retrieval based on multi-source remote sensing data”的研究论文

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无人机载多光谱遥感在夏玉米长势监测中的应用 2023-12-27

山东理工大学农业工程与食品科学学院兰玉彬团队在Agronomy发表了题为“Summer Maize Growth Estimation Based on Near-Surface Multi-Source Data”的研究论文。

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无人机载多光谱遥感在茶树结构和功能的性状监测评估方面取得重要进展 2023-12-27

2022年7月22日,青岛农业大学园艺学院丁兆堂教授科研组在《Frontiers in plant science》发表了题为“Evaluation of important phenotypic parameters of tea plantations using multi-source remote sensing data”的学术论文

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