长光禹辰首创的“可见近红外多光谱、短波红外、热红外”多源遥感一体化多光谱相机AQ300 Pro ，融合5个1.3M像素多光谱、1个制冷式InGaAs光谱探测和1个非制冷Vox温度探测，具备遥感、视频双探测模式。
AQ300 Pro多光谱相机
基于AQ300 Pro 多光谱相机多源遥感成像的优势，测试采用M350 RTK+AQ300 Pro的硬件系统，开展了作物生长监测、土壤墒情评估、湿地生态监测、城建防尘网监察、敏感目标识别等目标观测，充分拓展并深入各行业监测需求。
M350 RTK-AQ600 Pro无人机载多光谱遥感系统
Part 1 作物生长监测
作物含水量与温度是评价作物生长状态的重要指标，AQ300 Pro同时具有SWIR短波红外与LWIR长波红外波段，可探测作物冠层叶片含水状态与温度，同时结合可见光-近红外多光谱评估叶片色素分布情况，实现多信息维度长势监测。
【1】获取农田多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm。
农田可见光影像
【2】基于可见光-近红外多光谱进行目标分类，分割植被、裸土与人工表面等目标。
农田分类
【3】计算植被指数，表征作物的相对长势，评估与叶色素相关的作物长势，通过成果可看出测区内大部分作物长势趋于良好的状态。
作物相对长势
【4】冠层含水量也是评价作物生长状态的指标之一，加入SWIR波段计算作物水分胁迫指数CWSI，反映作物冠层含水量分布趋势。
冠层含水趋势
【5】温度是农业气象中重要的监测要素，且与冠层含水量呈负相关，通过冠层温度空间分布对冠层含水量分析验证，是评估作物生长状态的重要方法。
冠层温度
【6】在测区中选择某处玉米田进行基于多源遥感数据的精细化长势调查，在可见光影像中可发现左侧区域种植较稀疏，右侧为早种区域生长更为茂密，整体分布情况与叶色素相关的长势表征基本一致；而冠层含水量分布中，可发现左侧区域冠层含水不均匀，同时冠层温度较高，需关注作物补水与温度控制，保证作物正常生长。
多源数据对比
【7】同时在另一处玉米田虽种植茂密，但冠层含水量较低，且整体温度较高，需增加田间补水保证生长稳定。
多源数据对比
Part 2 土壤墒情评估
土壤墒情是农业生产中的重要监测要素，土壤含水量、温度、盐碱化程度都是农业生产过程中需全周期监测的指标信息，针对土壤目标，AQ300 Pro所具备的可见光-近红外多光谱镜头可用于监测土壤表层盐碱化状态，SWIR镜头可监测土壤表层含水量，LWIR镜头可探测土壤表层温度，为土壤环境与状态进行辅助监测。
【1】获取碎石地与待耕土地多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm。
裸土可见光影像
【2】土壤含水量可辅助评估土壤环境与生态质量，测区中包括上部碎石地与下部待耕土地，计算NPDI归一化干旱指数，除去密集植被覆盖区域影响，通过含水量分布可发现碎石地干旱程度较低，待耕土地干旱程度较高，其中待耕土地出现干旱程度不均匀情况，可为灌溉设备布局优化提供指导。
土壤含水趋势
【3】通过热红外波段可看出待耕区域土壤温度分布均匀，且与干旱程度分布趋势一致。
土壤表层温度
Part 3 湿地环境监测
滨海湿地与滩涂湿地是重要的湿地生态系统类型，湿地面积与质量、动植物种群分布、水环境质量、湿地气候环境等均是湿地的重要调查要素。AQ300 Pro所具备的可见光-近红外多光谱镜头可用于监测湿地内植被群落盖度与生长状态，SWIR镜头可监测湿地表层土壤干旱程度，LWIR镜头可探测动物群落空间分布状态，为湿地调查与管理提供数据支撑。
【1】获取滩涂湿地多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm，通过可见光影像可明显看到湿地中有车辙破坏湿地的情况。
滩涂可见光影像
【2】计算NPDI归一化干旱指数，获取滩涂湿地土壤干旱状态，其中下部近岸湿地土壤干旱程度较高，上部区域为富水滩涂区域，整体含水量高，干旱程度低，同时车辙破坏区域引起下层水分渗出，同样呈现干旱程度低的情况。
滩涂干旱程度
Part 4 城建防尘网调查
城建防尘网是城市环境调查与建筑施工监督的重要监测对象，未开发或待建设土地均需遵循城市建设要求合规覆盖绿色防尘网，对于防尘网破损、覆盖不全的情况需及时整改。AQ300 Pro同时具备可见光-近红外波段与SWIR短波红外波段，通过获取更丰富的目标信息，可提升对防尘网覆盖调查的便捷性与准确性。
【1】获取某处待建设土地的多源遥感数据，航高100m，其中可见光-近红外多光谱分辨率约5cm，SWIR约10cm，LWIR约10cm，通过可见光影像可发现防尘网破损且覆盖不全的情况。
防尘网可见光影像
【2】通过使用SWIR与可见光-近红外波段进行伪彩色合成，可明显将防尘网凸显为紫色。
防尘网伪彩色组合
【3】针对防尘网进行建模提取，有效抑制植被、裸土的复杂地物干扰，直接提取防尘网范围并计算覆盖面积与覆盖区域比例，为城建监察执法提供数据支撑。
防尘网算法提取
【4】同时通过伪彩色组合与算法提取，可明显突出植被背景下的防尘网，尤其适用于长期搁置杂草丛生的未开发土地的防尘网监测。
多源数据对比
Part 5 迷彩伪装识别
迷彩伪装技术通过运用图案与色彩设计模拟作战背景，造成视觉上的错乱效果，有效干扰目视解译。由于伪装材料、颜色及内部结构的固有差异，其光谱反射率曲线响应与作战环境中的自然地物存在显著不同。通过光谱成像，可精准捕捉伪装目标在不同波长下的光谱响应差异，实现对目标的精准识别和分类。
可见光影像中迷彩伪装目标难以目视发现，而多源遥感成像技术通过辐射信息耦合可准确提取伪装目标。
伪装目标多源数据对比
通过将伪装目标识别算法机上前置[1]，AQ300 Pro可实现机上实时运算提取，动态感知战场态势。
注：[1]机上算法前置需进行定制化开发，详询对应大区禹辰市场负责人。
除以上场景外，AQ300系列(AQ300&AQ300 Pro）多光谱相机同样可广泛应用于农业、林草、生态环保、应急救援等场景，以其特有的多源遥感成像优势，也可为植物表型研究、自然环境调查提供有效数据支撑。
典型应用
*如需了解AQ300系列产品更多信息，,请点击 售前咨询，联系对应大区禹辰市场负责人。